# AI sözleşmesinde metrik: baseline, kabul ve rollback > AI sözleşmesindeki metrik ancak baseline, kesin hesaplama, veri kaynağı ve kabul prosedürüyle çalışır. Belge model kalitesi ile iş sonucunu ayırmalı; sahip, istisna, izleme ve sürüm değişimini tanımlamalıdır. Sonuç tekrarlanamıyor veya güvenle geri alınamıyorsa biçimsel sayı iki tarafı da korumaz. Bu sınır açıkça belgelenir. Canonical HTML: https://aiconic.company/tr/journal/metric-in-contract Language: tr Published: 2026-02-28 Last updated: 2026-08-28 ## Key takeaways - Baseline ve örneklem kabulün parçası olur. - Metrik formülü dahil etme, dışlama ve yuvarlamayı tanımlar. - Model puanı iş sonucunun yerini tutmaz. - Model değişikliği kararlaştırılmış yeniden testi başlatır. - Rollback ve veri sahipliği yayından önce belirlenir. ## Baseline başlangıç sistemini kaydeder Mevcut süreç, dönem, hacim, görev türü, insan kararı, hata ve maliyeti açıklayın. Kaynak örneklem ve etiketleme kurallarını saklayın. Baseline olmadan çözüm etkisi mevsimsellik, ekip veya talep değişiminden ayrılamaz. Task control hizmeti sonuç ölçütünü gözlenebilir durum ve sahipliğe dönüştürür. ## Metrik tanımı belirsizliği kaldırır Gözlem birimi, formül, kaynak, ölçüm penceresi, istisna, eksik veri ve yuvarlamayı belirtin. Hatanın tanımını ve anlaşmazlık sahibini yazın. İnsan değerlendirmesi varsa rubric, örnek ve inceleyen uyuşmazlığı sürecini ekleyin. AI uygulama rehberi metriği süreç sahibine bağlar. ## Sözleşme eki kontrol listesi - Süreç amacı ve kabul edilmeyen sonuç. - Baseline, veri sürümü ve örnekleme kuralı. - Formül, kaynak ve metrik sahibi. - Kabul seti ve bağımsız doğrulama. - SLO, izleme, raporlama ve olay müdahalesi. - Veri, log, model ve türetilmiş varlık hakları. - Değişiklik kontrolü, yeniden test, rollback ve erişim sonlandırma. ## Kabul model ile iş sonucunu ayırır Önce kararlaştırılmış örneklemde teknik kalite, sonra tanımlı koşullarda sınırlı süreç sonucu doğrulanır. Tek model metriği iş etkisini garanti edemez; uygulama ve kullanıcı davranışı da etkilidir. NIST AI RMF yaşam döngüsü boyunca ölçüm ve risk yönetimini yapılandırır. ## Model değişikliği yeniden test gerektirir Model sürümü, prompt, bilgi tabanı, araç ve politika sonucu etkiler. Sözleşme önemli değişikliği, onay yetkisini ve hangi kabul testinin tekrarlanacağını tanımlar. Public legal-agent vakası alan odaklı hukuk akışını gösterir; koşulların yargı ve satın alma bağlamına uyarlanmasının yerini tutmaz. ## Sınırlamalar ve hata türleri Veri erişimi olmayan metrik, eğitim örnekleminde kabul, tek taraflı model değişimi ve sağlayıcının kontrol etmediği sonuç yükümlülüğü risklidir. Sözleşme teknik kontrolün yerini tutmaz. Rollback, veri dışa aktarma ve anahtar iptali genel ifade değil test edilebilir eylem olmalıdır. ## Sources - [AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework) - [Guidelines for AI procurement](https://www.gov.uk/government/publications/guidelines-for-ai-procurement) - [OECD AI Principles](https://oecd.ai/en/ai-principles) - [Secure Software Development Framework](https://csrc.nist.gov/projects/ssdf) ## Related - [Görev yönetimi ve kontrolü](https://aiconic.company/tr/services/task-control) - [Hukuk döngüsü](https://aiconic.company/tr/services/legal-loop) - [AI hukuk döngüsü: 5 dakikada sözleşmeler ve ek sözleşmeler](https://aiconic.company/tr/work/legal-agent) ## Next step [AI kabul çerçevesi tasarlayın](https://aiconic.company/tr/services/legal-loop)