AIajanlarıylapazarlamaplatformu
Pazar ve rakip araştırmasını, hedef kitle segmentasyonunu, teklif oluşturmayı, açılış sayfası ve kreatif üretimini ve herhangi bir edinim kanalında performans lansmanlarını birleştiren bir AI sistemi kurduk ve yayına aldık. Bir kişi, marka sesini kaybetmeden ×10 kampanya yürütüyor.
B2B ekipleri için bir pazarlama platformu. Görev: ekibi şişirmeden içerik pazarlamasını ölçeklemek. Bir ajan pipeline'ı kurduk: brief → metin → görsel → lokalizasyon → A/B. Bir pazarlamacı her şeyi yönetiyor; platform marka sesini ve performans metriklerini koruyor.
Ölçek
4 kişilik bir pazarlama ekibi. Çıktı: tek bir dilde ayda 30 içerik birimi.
Zorluk
Yönetim kurulu ×5 içerik ve 8 dil talep etti. 10 kişi daha işe almak bütçede yoktu.
Hedef
×10 hacme ulaşmak, marka sesini korumak, birim maliyeti en az yarıya indirmek ve hipotezleri otomatik test etmek.
İçerik hacmi ve birim maliyeti
- 4 pazarlamacı — ayda 30 içerik birimi
- brief'ten yayına 3 gün
- 1 dil, manuel lokalizasyon
- CTR bir platoda takılı
- 2 pazarlamacı + ajan pipeline'ı — 300 birim
- brief'ten bitmiş pakete 40 dakika
- otomatik olarak 8 dile lokalize
- performans kanallarında CTR +%240
Gönderildi 4 hafta
İlk görüşmeden ilk üretim devreye alımına. İkinci faz yok, sonsuz yineleme yok.
Discovery
200 referans metni toplandı. Markanın stili ve sesi eğitildi.
Design
Pipeline yapısı: brief → metin → görsel → lokalizasyon → A/B.
Build
Ajanlar ve CMS ile performans kanallarıyla entegrasyonlar kuruldu.
Launch
50 hipotez üzerinde pilot. CTR ve CPM proje hedefleri olarak sabitlendi.
Nasıl inşa ettik
Brand voice
200 metin toplandı, stil eğitildi. Her ajan kendini marka sesine göre denetliyor.
Ajan pipeline'ı
Brief-ajanı → metin-ajanı → görsel-ajanı → lokalizasyon-ajanı → A/B-ajanı.
Human-in-the-loop
Pazarlamacı iki adımı onaylıyor: brief ve nihai yayın paketi.
Rakamların sorumluluğu
CTR ve CPM, sonuca kadar dönüştürdüğümüz hedeflerdir.
İçerik pipeline'ı
Brief'ten yayına — 40 dakika. Eskiden 3 gündü.
Brand voice ve kalite kontrolü
Üretimi otopilota bırakmıyoruz. Her ajan kendini marka sesine göre denetliyor ve hataların göze alınamayacağı yerlerde bir insan onay veriyor.
Ne ortaya çıktı
“Metni saatlerle saymayı bıraktık. Artık hipotezleri ve CTR'ı sayıyoruz.”
Henrik Johansson
Lena Petrova
Vitaly Kust
James Park
AI ile finansal analitik
Birden fazla kaynaktan gelen finansal verileri birleştiren, yönetim raporlamasını otomatikleştiren ve CFO'nun karar alma sürecini hızlandıran bir AI sistemi devreye aldık. Raporları elle birleştirmek yerine ekip; dashboard'lar, sapmalar ve hazır sonuçlar içeren tek bir analitik döngü elde etti.
