Перейти к содержимому
Юрист-агент: 50 договоров за 5 минут
LegalFlow · 2025OpenAI · LangChain · OCR · Python

Юрист-агент:50договоровза5минут

Агент читает шаблон, вытягивает данные из CRM и реестров, заполняет и проверяет договор. Было — юрист день на пачку. Стало — 50 договоров за 5 минут.

Задача

LegalFlow — юридический департамент крупного поставщика. Типовой договор занимал у юриста 15—30 минут. В пиковые месяцы — сотни пакетов. Мы собрали агента: он читает шаблон, вытягивает реквизиты из CRM и ЕГРЮЛ, подставляет данные, проверяет на ошибки и отдаёт юристу готовый документ на подпись.

Контекст

Проблема

Юристы тратили 60% времени на рутину: заполнение шаблонов, сверка реквизитов, проверка ставок НДС.

Ограничение

Документы идут в суд. Любая ошибка в реквизитах — риск штрафа или оспаривания.

Цель

Сократить время на пакет типовых документов минимум в 10 раз, без потери качества.

Было → Стало

Скорость подготовки пакета договоров

До запуска
  • Юрист — 15—30 минут на один договор
  • Пиковый месяц — сотни пакетов
  • Ошибки в реквизитах — риск оспаривания
  • 60% времени юриста — рутина
6 недель
Через 4 недели
  • +50 договоров за 5 минут
  • +Пиковые месяцы — без аврала
  • +0 ошибок в реквизитах после запуска
  • +Юрист занимается сложными делами
Таймлайн проекта

Запустили за 4 недель

От первого созвона до первого продакшн-запуска. Без «фазы 2» и бесконечных итераций.

Неделя 1

Discovery

Разобрали 40 типовых шаблонов. Составили карту рисков и ошибок.

Неделя 2

Design

Онтология договоров. Подключение к CRM, 1С и ЕГРЮЛ.

Неделя 3

Build

Агент, валидаторы, интерфейс юриста. Test-set на 200 реальных пакетах.

Неделя 4

Launch

Пилот в одном подразделении. Замер скорости и ошибок. Рост на компанию.

Что сделали

Как это собрали

01

Шаблоны и онтология

Разобрали 40 типовых договоров на структурные блоки: стороны, предмет, цена, сроки, реквизиты.

02

Коннекторы к данным

Подключили CRM, 1С, ЕГРЮЛ и внутреннюю базу контрагентов. Реквизиты подтягиваются автоматически.

03

Агент-юрист

LLM с инструментами: заполнение, перекрёстная проверка цифр и дат, выявление противоречий с прошлыми договорами.

04

Human-in-the-loop

Юрист видит пакет готовых договоров, правит исключения, ставит подписи одной кнопкой.

От шаблона до подписи

Юрист ставит задачу «пачка договоров для сезонной поставки» — агент возвращает готовый пакет за минуты.

01Постановка задачи — выбор шаблона и списка контрагентов
02Агент собирает данные — CRM, ЕГРЮЛ, история
03Пакет готов — юрист подтверждает и отправляет на подпись

Контроль рисков

Юрист-агент не просто заполняет поля — он ищет противоречия, сверяет реквизиты, помечает рискованные пункты. Человек получает пакет с уже размеченными исключениями.

01Агент сверяет реквизиты с ЕГРЮЛ и историей платежей
02Перекрёстная проверка цифр, дат и сроков между всеми договорами
03Риски подсвечены — юрист правит только то, что требует человека
0450 договоров → 5 минут → подписи одной кнопкой
Результат

Что получилось

50

договоров за 5 минут

−94%

время на пакет документов

4 нед

до запуска в бою

0

ошибок в реквизитах после запуска

«Юрист перестал быть оператором Word. Он теперь занимается сложными делами, а не заполняет пачку шаблонов.»

Анна Соколова

Head of Legal, LegalFlow

Команда проекта
LP

Lena Petrova

Strategy

JP

James Park

AI

VK

Vitaly Kust

Tech

Следующий кейс

PING — fintech + lawtech платформа для МСБ

Платформа для малого и среднего бизнеса: мониторинг финансового здоровья и возврат долгов. Было — эксель и письма. Стало — реальное время и автоматические юридические процедуры.

PING — fintech + lawtech платформа для МСБ