Слишком много ручной работы
Команда заполняет таблицы, сверяет данные, пересылает отчёты и отвечает на одни и те же вопросы. Ручной труд съедает больше часов, чем развитие компании.
команда возвращает часы на то, что двигает выручку
AICONIC
British American TobaccoWingleIQ Diamonds«Хозяюшка»ГК «Фортуна»Минспорта ТурцииPING«Рельсы-Рельсы, Шпалы-Шпалы»Miracle.CoolOPLABig BenRon Tully
§ 01 / Задачи
Какие задачи мы решаем
AI нужен не ради тренда. Он нужен там, где бизнесу важно снизить ручную нагрузку, убрать рутину и ускорить процессы.
Нет прозрачности в цифрах
Каждый отдел смотрит в свою систему. Реальную картину приходится собирать вручную к концу месяца — и делать выводы по устаревшим данным.
решения принимаются по сегодняшним данным, а не по прошлому месяцу
Системы не отражают реальный процесс
CRM, 1С, Telegram живут отдельно. Сотрудники переносят данные вручную, а решения принимаются по разным версиям правды.
одна версия правды вместо ручных переносов между системами
Рост зависит только от найма
Каждый новый объём = новый сотрудник. Система не масштабируется сама — её раздувают людьми. Планы роста упираются в рынок кадров.
объёмы растут без пропорционального расширения штата
Данные разрознены
Клиенты в CRM, финансы в 1С, заявки в почте, файлы в облаке. Единой картины нет ни у руководителя, ни у команды.
клиенты, финансы и заявки видны в одном окне
AI непонятно как внедрять
Пилоты с ChatGPT были, но в работу не ушло. Нет методологии, нет ответственного за метрику, нет понимания, где AI окупится.
метрика, ответственный и точка окупаемости зафиксированы до старта
§ 02 / Преобразование
Хаос процессов → система агентов
Прокрутите — увидите, как разрозненные запросы и инструменты стягиваются в оркестрированную сеть.
§ 03 / Для кого
Для кого
Мы работаем с компаниями, для которых операционная эффективность — вопрос выживания, а не моды.
Средний бизнес
Компании с оборотом от 300 млн до 5 млрд ₽, где каждая неэффективность уже видна в цифрах и напрямую бьёт по марже.
неэффективность перестаёт съедать маржу
Сети и франшизы
Мульти-точечный бизнес, где стандарты, данные и процессы нужно держать в 20, 60, 180 локациях одновременно — и масштаб упирается в управляемость.
стандарт держится одинаково во всех точках
Операционно сложные компании
Производство, логистика, ритейл, клиентский сервис — там, где процессов много и они переплетены между десятками систем и ролей.
процессы связаны между собой, а не пересобираются вручную
Компании с амбициями роста
Цель — вырасти в 2—3 раза за год, не раздувая штат пропорционально. Это математика, а не лозунг: рост без AI упирается в найм.
рост в 2—3 раза без пропорционального найма
§ 04 / От хаоса к системе
Восемь отделов, сотни связей.
Отделы работают в изоляции. Данные тонут в чатах и Excel. Решения — на интуиции, коммуникация через руководителей.
Подключаем искусственный интеллект.
Искусственный интеллект читает контекст, соединяет системы и становится центральной нервной системой бизнеса.
Все отделы — в единой системе.
Связи чистые, процессы проходят через агентов, решения принимаются в секундах, а не в неделях.
Метрики и KPI растут.
Операционная стоимость падает, скорость и качество — растут. Рост — это следствие, а не цель.
Продажи
28% CR
45 дн цикл
28% CR
45 дн цикл
Поддержка
48ч ответ
CSAT 3.2
48ч ответ
CSAT 3.2
Закупки
14 дн
12 ошибок/м
14 дн
12 ошибок/м
Маркетинг
30 пост/м
CTR 0.8%
30 пост/м
CTR 0.8%
Финансы
close 7 дн
DSO 180
close 7 дн
DSO 180
HR
найм 60 дн
отток 18%
найм 60 дн
отток 18%
Юристы
3 дн/док
200 док/мес
3 дн/док
200 док/мес
Аналитика
отчёт 3 дн
40 дашбордов
отчёт 3 дн
40 дашбордов
AI OS
−68%
рутина
×3
скорость
×10
контент
−57%
DSO
+240%
ROI
§ 05 / Рост без найма
Рост без найма — это математика
AI не заменяет людей. Он высвобождает их время на то, что двигает бизнес вперёд. Рост без пропорционального найма — не лозунг, а измеримая разница в цифрах.
рутинных операций после запуска AI-систем
быстрее решения и отчёты по ключевым процессам
средний срок от контракта до первого запуска
новых сотрудников нужно, чтобы удвоить объём операций
Команда перестаёт тонуть в рутине и возвращается к тому, что двигает бизнес: росту, продукту и клиентам — а не к бесконечному копированию данных из одной таблицы в другую.
§ 06 / Манифест
Манифест
01
AI — не демонстрация технологий. Это рабочий инструмент для бизнеса.
02
Снимаем ручную нагрузку — чтобы команда занималась ростом, а не рутиной.
03
Встраиваемся в ваши системы, а не переводим на новые.
04
Запуск за 1—6 недель. Ответственность за результат.
§ 07 / Принципы
Принципы
×Не делаем AI «для галочки».
→Ставим агента туда, где он реально двигает процесс и влияет на результат.
×Не запускаем проект без понятной цели.
→Метрики успеха и ожидаемый ROI фиксируем до старта разработки.
×Не ограничиваемся красивым демо.
→Запускаем решение в боевой инфраструктуре: с интеграцией, мониторингом и SLA.
×Не привязываем клиента к себе.
→После запуска передаём стек, доступы и контроль над решением.
§ 08 / Запуск
Запуск за 1—6 недель.
От созвона до первого результата — 6 недель
Работаем короткими циклами: быстро проверяем эффект, затем встраиваем решение в рабочий контур и развиваем его дальше.
01
Диагностика
Разбираем ваши процессы, данные и текущую инфраструктуру. Определяем, где AI реально снимет ручную нагрузку, ускорит процессы и даст измеримый эффект для бизнеса.
на выходе — список задач с оценкой эффекта и приоритетом
02
Первый запуск
Запускаем первое рабочее решение под конкретную задачу. Сразу в вашем процессе и на ваших данных — чтобы быстро проверить эффект в реальной работе.
эффект виден на ваших данных уже к концу третьей недели
03
Запуск
Интегрируем решение в ваш текущий контур: CRM, 1С, Telegram, почту и внутренние сервисы. Настраиваем доступы, обучаем команду и выводим систему в рабочую эксплуатацию.
решение работает внутри вашего контура, команда обучена
04
Поддержка
Контролируем качество, дообучаем модели на новых данных и расширяем решение на новые сценарии. Поддерживаем стабильную работу системы и развиваем её по мере роста задач бизнеса.
система развивается вместе с бизнесом, без повторного внедрения
Диагностика и анализ
Первый запуск
Интеграция и запуск
Поддержка и развитие
§ 09 / Спросите агента
Пять вопросов, которые вы хотели задать.
Нажмите на вопрос — агент ответит. Это не LLM: тут только проверенные факты про нашу работу.
↳ Сколько это стоит?
§ 10 / Что мы делаем
Что мы делаем
§ 11 / Сравнение
Сравните перед стартом
Три способа решить задачу с AI. Выбирайте честно — мы скажем, в каких случаях нас не нужно.
ChatGPT API сами
Inhouse-команда
Aiconic
Как пойдёт — обычно 6+ месяцев экспериментов с непредсказуемым результатом.
3—6 месяцев найм + 3 месяца до первого запуска.
6 недель — фиксируем в договоре.
Сотни тысяч ₽ на API + 2—4 месяца времени вашей команды.
~600к ₽/мес × 6 мес = ~3.6 млн ₽ до первого запуска.
Фикс-прайс, согласован до старта. Не двигается.
На вас. ChatGPT не отвечает за бизнес-результат.
На вас — вы наняли, вы управляете, вы отвечаете.
На нас. Не двинули метрику — возвращаем фикс.
Поддерживаете и развиваете сами.
Команда в штате — постоянные зарплаты независимо от загрузки.
Отдельный SLA-договор с понятной ценой/мес.
Всё ваше с первого дня.
Всё ваше — вы заплатили зарплаты.
Ваши с дня 1. Передача стэка прописана в договоре.
Только привязка к API-провайдеру (OpenAI/Anthropic).
Привязка к сотрудникам — уход = риск проекта.
Нет. После запуска можете работать с кем угодно — без перестройки.
Простая задача, есть свой AI-инженер, готовы к 3—6 месяцам экспериментов и неопределённому ROI.
AI — стратегия на 2+ года, нужна постоянная команда, готовы к фиксированным расходам на ФОТ.
Нужен предсказуемый запуск за 6 недель: фикс-прайс, гарантия возврата, передача стэка.
ChatGPT API сами
- Как пойдёт — обычно 6+ месяцев экспериментов с непредсказуемым результатом.
- Сотни тысяч ₽ на API + 2—4 месяца времени вашей команды.
- На вас. ChatGPT не отвечает за бизнес-результат.
- Поддерживаете и развиваете сами.
- Всё ваше с первого дня.
- Только привязка к API-провайдеру (OpenAI/Anthropic).
- Простая задача, есть свой AI-инженер, готовы к 3—6 месяцам экспериментов и неопределённому ROI.
Inhouse-команда
- 3—6 месяцев найм + 3 месяца до первого запуска.
- ~600к ₽/мес × 6 мес = ~3.6 млн ₽ до первого запуска.
- На вас — вы наняли, вы управляете, вы отвечаете.
- Команда в штате — постоянные зарплаты независимо от загрузки.
- Всё ваше — вы заплатили зарплаты.
- Привязка к сотрудникам — уход = риск проекта.
- AI — стратегия на 2+ года, нужна постоянная команда, готовы к фиксированным расходам на ФОТ.
Aiconic
- 6 недель — фиксируем в договоре.
- Фикс-прайс, согласован до старта. Не двигается.
- На нас. Не двинули метрику — возвращаем фикс.
- Отдельный SLA-договор с понятной ценой/мес.
- Ваши с дня 1. Передача стэка прописана в договоре.
- Нет. После запуска можете работать с кем угодно — без перестройки.
- Нужен предсказуемый запуск за 6 недель: фикс-прайс, гарантия возврата, передача стэка.
§ 12 / Пауза
AI-команда. Реальные запуски. Ответственность за результат.
§ 13 / Партнёры
Партнёры
OpenAIAnthropicGoogle GeminiMistralLlamaYandexGPTGigaChatT-Bank AIQwenDeepSeekKimiBaidu ErnieZhipu GLMMiniMaxStable DiffusionMidjourneyDALL·EFluxRunwayYOLOWhisperElevenLabs
Яндекс ОблакоVK CloudSelectelBegetSberCloudMTS CloudCloud.ruTimewebMicrosoft AzureAWSGoogle CloudHetznerAlibaba CloudOracle Cloud
Битрикс24amoCRMRetailCRMМегаплан1СSAPМойСкладHubSpotSalesforceTelegramWhatsApp BusinessVKMaxАвитоWildberriesOzonЯндекс МаркетGmailNotionSlackGoogle Workspace
§ 14 / Как это устроено
Одна сеть. Много агентов. Один язык.
Снимок сети. Красные узлы — агенты, белые — системы и данные, к которым они подключены.
§ 15 / Кейсы
Избранные кейсы
AI для сети химчисток «Хозяюшка»
16 человек операционки вручную разносят лиды и контролируют качество — часть заявок сгорает без ответа, брак и жалобы всплывают постфактум, а каждая новая точка требует новых людей. AI обрабатывает 100% лидов за секунды и автоконтролирует качество, сократив операционку с 16 до 3 человек (экономия ФОТ ~13 ставок) без потери контроля над сетью.
16 → 3
100%
16 → 3
100%
секунды
Miracle.Cool — маркетинговая платформа вместо отдела
Чтобы запустить продвижение, нужны таргетолог, контентолог, SMM-менеджер и команда контента — это дорогой штат (или подрядчики), недели на запуск и постоянные согласования, а объём и скорость упираются в людей. Miracle.Cool делает всё это сама — генерирует контент, ведёт таргет, кампании и аналитику автоматически, запуская продвижение за часы и с минимальными затратами вместо команды из 4–5 специалистов.
4–5 ролей
часы
4–5 ролей
часы
в разы ниже
AI-финконтур: ежедневный ДДС и P&L
Учёт закрывается «после месяца», база расходится с отчётностью — кассовые разрывы и ошибки видны, когда повлиять уже поздно, а сверка съедает дни бухгалтерии. AI ведёт ДДС и P&L ежедневно и сверяет до копейки (расхождения → 0), превращая учёт из посмертного в управляющий и высвобождая время финкоманды.
ежедневно
→ 0
ежедневно
→ 0
в срок
§ 16 / Результаты
Результаты клиентов
Не отзывы, а проверяемые цифры из кейсов: сколько людей, времени и денег освобождает AI-система.
British American Tobacco
14 аналитиков → 2. 15 000+ сайтов и 5 500 аккаунтов Instagram под ежедневным мониторингом — новинка конкурента попадает в базу быстрее чем за сутки.
«Хозяюшка»
16 → 3 человека в операционке. 100% лидов обработано, ответ за секунды — сеть из 54 точек под контролем без роста штата.
Сеть фотобудок
8 инженеров → 1 оператор. ФОТ −4×, до 80% инцидентов решаются удалённо — 400+ точек под автомониторингом 24/7.
§ 17 / Что получает бизнес
Что получает бизнес
Не абстрактные обещания, а конкретные сдвиги, которые видно в цифрах и в работе команды через 4—8 недель после запуска.
01
Меньше ручной рутины
Команда не тратит время на копирование данных, сверки и повторяющиеся операции. Рутина уходит агентам, люди — в сложные задачи.
часы команды возвращаются в работу с клиентом и продуктом
02
Быстрее процессы
Заявки, документы, коммуникации проходят через систему в секундах, а не в часах. Клиент ждёт меньше, бизнес реагирует быстрее.
цикл обработки заявки сокращается с часов до секунд
03
Прозрачность в управлении
Одна панель на все отделы. Руководитель видит, где деньги, где задержки, где риски — в реальном времени, а не к концу месяца.
деньги, задержки и риски видны в реальном времени
04
Рост без перегруза штата
Объёмы удваиваются — команда остаётся той же. Найм превращается из обязательной функции роста в осознанный выбор.
найм становится выбором, а не условием роста
05
Масштабируемость
Процессы, собранные вокруг AI, тиражируются на новые точки, рынки и команды без пересборки — инфраструктура готова к росту.
новая точка подключается без пересборки процессов
06
Предсказуемость
Запуск за 1—6 недель, лог на каждое действие агента. Вы знаете, что получите и за какие деньги.
срок и бюджет известны до старта, каждое действие — в логе
§ 18 / Цифры
Опыт и результат — в цифрах
0
0+
0+
0 ×
Сложность проектов × Год
§ 19 / ROI
Сколько бизнес может сэкономить с AI-системой
Измените параметры — и мы покажем, сколько ресурсов может высвободить AI-система, если забрать часть ручной нагрузки. Это расчётная оценка на основе реальных проектов.
10
180 000 ₽
60%
12 960 000 ₽
Это деньги, которые можно направить в рост, продукт и развитие — а не в рутинные операции.1 080 000 ₽
6.4 мес
38 880 000 ₽
Рост без найма — не лозунг, математика.
§ 21 / Журнал
Статьи
§ 22 / FAQ
Что обычно спрашивают перед стартом
Если не нашли ответ на свой вопрос, напишите нам в Telegram или отправьте бриф — разберём вашу задачу.
Зависит от задачи. Небольшая автоматизация — сотни тысяч рублей. Связка нескольких процессов или собственная система с AI внутри — миллионы. Точную вилку называем после бесплатной диагностики: смотрим ваши процессы, данные и системы — и даём смету до первой строчки кода. Если проект не окупается — честно об этом говорим.
§ — СИСТЕМА ОНЛАЙН
СИСТЕМА
ОНЛАЙН
Хаос оркестрирован, агенты на связи. Ваш бизнес работает как система — предсказуемо, каждый день.
AICONIC
§ 23 / Контакт
Расскажите, как у вас всё работает — мы покажем, где AI даст реальный эффект.
30 минут на диагностику без презентаций и общих слов. Разберём процесс, оценим эффект, сроки и лучший сценарий запуска.