Перейти к содержимому
Финансовая аналитика с AI
Финансы · 2025DuckDB · OpenAI · React · FastAPI

ФинансоваяаналитикасAI

Внедрили AI-систему, которая объединила финансовые данные из нескольких источников, автоматизировала сбор управленческой аналитики и ускорила подготовку решений для CFO. Вместо ручной сборки отчётности — единый аналитический контур с дашбордами, отклонениями и готовыми выводами.

Задача

NovaCapital — холдинг с 6 юр.лицами. Финансовая команда тратила неделю на месячный отчёт. Мы подключили AI-аналитика: данные собираются сами, выводы пишутся сами, CFO читает бриф и принимает решение.

Контекст

Проблема

Отчёты собирались вручную из 1С, Excel и выгрузок банка. Неделя работы 3 аналитиков.

Риск

Ошибка в ручной сверке = ошибка в решении CFO. Слишком дорого.

Цель

Ежедневный бриф для CFO за 10 минут. Недельный — за полчаса. Без ручного труда.

Было → Стало

Скорость принятия финансовых решений

До запуска
  • 3 аналитика — неделя на месячный отчёт
  • Решения на недельной давности
  • 7 разрозненных источников данных
  • Ошибки в ручной сверке
6 недель
Через 5 недель
  • +Отчёт собирается за 30 минут
  • +CFO получает бриф к 9:00 утра
  • +7 источников → одно окно
  • +Аномалии ловит модель, а не люди
Таймлайн проекта

Запустили за 5 недель

От первого созвона до первого продакшн-запуска. Без «фазы 2» и бесконечных итераций.

Неделя 1—2

Discovery

Разобрали 7 источников. Построили единую схему и baseline качества.

Неделя 3

Design

Панель CFO: один экран, одна полоса решений, drill-down до источника.

Неделя 4

Build

Собрали агента-аналитика, алерты и ночную пересборку данных.

Неделя 5

Launch

Запустили ежедневный бриф CFO и правление. Зафиксировали целевую свежесть данных.

Что сделали

Как это собрали

01

Слой данных

DuckDB поверх 1С, ERP, выгрузок банка. Единая схема, ежедневная пересборка.

02

Агент-аналитик

Читает данные, ищет аномалии, строит прогнозы, пишет комментарий на языке бизнеса.

03

Панель CFO

Дашборд с одной полосой «что изменилось» и «что делать». Без 40 графиков.

04

Алерты

Отклонения от плана уходят CFO в мессенджер. С готовым решением, не просто с цифрой.

Ежедневный бриф

CFO открывает одну страницу и знает: что изменилось, почему, что делать.

01Сводка дня — ключевые изменения
02Drill-down — любая метрика до источника
03Прогноз и действие — агент предлагает шаг

Слой данных и алерты

DuckDB поверх 1С, ERP, выгрузок банка. Одна схема, ночная пересборка, SLA на свежесть данных. Алерты CFO — с готовым решением, а не с цифрой.

01DuckDB — единая схема поверх 7 источников
02Ночная пересборка — утром CFO получает свежий бриф
03Аномалия → Telegram CFO → готовое предложение
04Целевая свежесть данных ≤ 4 часа
Результат

Что получилось

быстрее принятие решений

−82%

времени на подготовку отчётности

7

источников данных в единой системе

5 недель

до первого запуска

«Недельный отчёт теперь занимает полчаса. Совет директоров принимает решения по свежим данным, а не по недельной давности.»

Юки Танака

CFO, NovaCapital

Команда проекта
VK

Vitaly Kust

Tech

JP

James Park

AI

MG

Mariia Golikova

Design

Следующий кейс

AI-CRM для сети химчисток

CRM, которая сама звонит клиентам, напоминает, кросс-продаёт и закрывает заявки. Было — 3 оператора. Стало — один и агент.

AI-CRM для сети химчисток