Перейти к содержимому
Маркетинговая платформа с AI-агентами
Маркетинговая платформа · 2025LangChain · OpenAI · n8n · Next.js

МаркетинговаяплатформасAI-агентами

Разработали и внедрили AI-систему: исследование рынка и конкурентов, сегментирование аудитории, офферы, посадочные и креативы, запуск перформанса в любых каналах. Один человек ведёт ×10 кампаний без потери качества коммуникации бренда.

Задача

Маркетинговая платформа для B2B-команд. Задача — масштабировать контент-маркетинг, не раздувая команду. Мы построили конвейер агентов: бриф → текст → визуал → локализация → A/B. Один маркетолог дирижирует всем, платформа держит бренд-голос и метрики перф-каналов.

Контекст

Масштаб

Команда маркетинга — 4 человека. Выход — 30 единиц контента в месяц на 1 язык.

Вызов

Совет директоров требовал ×5 контента и выход на 8 языков. Нанимать ещё 10 человек не было бюджета.

Цель

Выйти на ×10 объёма, сохранить бренд-голос, снизить стоимость единицы контента минимум вдвое и автоматически тестировать гипотезы.

Было → Стало

Объём контента и стоимость единицы

До запуска
  • 4 маркетолога — 30 единиц контента в месяц
  • 3 дня от брифа до публикации
  • 1 язык, ручная локализация
  • CTR держится на плато
6 недель
Через 4 недели
  • +2 маркетолога + конвейер агентов — 300 единиц
  • +40 минут от брифа до готового пакета
  • +8 языков автоматической локализации
  • +CTR +240% в перф-каналах
Таймлайн проекта

Запустили за 4 недель

От первого созвона до первого продакшн-запуска. Без «фазы 2» и бесконечных итераций.

Неделя 1

Discovery

Собрали 200 эталонных текстов. Обучили стиль и голос бренда.

Неделя 2

Design

Схема конвейера: бриф → копи → визуал → локализация → A/B.

Неделя 3

Build

Собрали агентов и интеграции с CMS и перф-каналами.

Неделя 4

Launch

Пилот на 50 гипотезах. Зафиксировали CTR и CPM как цели проекта.

Что сделали

Как это собрали

01

Brand voice

Собрали 200 текстов, обучили стиль. Каждый агент сверяется с голосом бренда.

02

Конвейер агентов

Бриф-агент → копи-агент → визуал-агент → локализация-агент → A/B-агент.

03

Human-in-the-loop

Маркетолог подтверждает два шага: бриф и финальный публикационный пакет.

04

Ответственность за цифры

CTR и CPM — цели, которые дожимаем до результата.

Конвейер контента

От брифа до публикации — 40 минут. Раньше — 3 дня.

01Бриф — маркетолог задаёт цель и KPI
02Агенты собирают пакет — текст, визуал, локали
03A/B — автоматические тесты и отчёт

Brand voice и контроль качества

Мы не отдаём генерацию на самотёк. Каждый агент сверяется с голосом бренда, а человек подтверждает точки, где ошибиться нельзя.

01Обучили стиль на 200 текстах заказчика — голос стабилен
02Бриф-агент фиксирует цель, tone of voice, CTA, ограничения
03Копи-агент → визуал-агент → локализация — каждый со своим валидатором
04Human-in-the-loop на брифе и на финальной публикации — два клика маркетолога
Результат

Что получилось

×10

рост объёма материалов в месяц

−70%

снижение затрат на продакшн

4 недели

до первого запуска

+240%

рост CTR в performance-каналах

«Мы перестали считать тексты часами. Теперь считаем гипотезы и CTR.»

Хенрик Йоханссон

CMO, маркетинговая платформа

Команда проекта
LP

Lena Petrova

Strategy

VK

Vitaly Kust

Tech

JP

James Park

AI

Следующий кейс

Финансовая аналитика с AI

Внедрили AI-систему, которая объединила финансовые данные из нескольких источников, автоматизировала сбор управленческой аналитики и ускорила подготовку решений для CFO. Вместо ручной сборки отчётности — единый аналитический контур с дашбордами, отклонениями и готовыми выводами.

Финансовая аналитика с AI