CRM · сайт · Telegram
AI-системы, которые растят выручку или сокращают издержки
Находим дорогой ручной процесс, фиксируем метрику и запускаем AI в работу на ваших данных. Начинаем с одного ограниченного пилота и масштабируем после подтверждённого эффекта.
Покажем, какой процесс можно ускорить раньше конкурентов.
От ручного процесса — к измеримому результату
Выберите процесс и проследите, как данные проходят через AI, контроль человека и рабочую систему.
Заявки приходят из разных каналов, теряются между таблицами и слишком долго ждут ответа.
Определяет запрос, приоритет и следующий шаг.
Передаёт человеку спорные и важные случаи.
CRM фиксирует ответ, владельца и следующий шаг.
100% обращений получают обработку.
100%
AI для сети химчисток «Хозяюшка»
Какие задачи мы решаем
AI нужен не ради тренда. Он нужен там, где бизнесу важно снизить ручную нагрузку, убрать рутину и ускорить процессы.
Слишком много ручной работы
Таблицы, сверки и одинаковые ответы съедают время, которое команда могла бы вложить в развитие.
команда возвращает часы на то, что двигает выручку
Нет прозрачности в цифрах
Отделы видят разные цифры, а общая картина собирается вручную уже после того, как данные устарели.
решения принимаются по сегодняшним данным, а не по прошлому месяцу
Системы не отражают реальный процесс
CRM, 1С и Telegram не связаны: люди переносят данные и работают с разными версиями правды.
одна версия правды вместо ручных переносов между системами
Рост зависит только от найма
Каждый новый объём требует нового сотрудника, поэтому планы роста упираются в найм.
объёмы растут без пропорционального расширения штата
Данные разрознены
Клиенты, финансы, заявки и файлы разбросаны по системам — единой картины нет.
клиенты, финансы и заявки видны в одном окне
AI непонятно как внедрять
Пилоты были, но не дошли до работы: нет метрики, владельца процесса и понятной точки окупаемости.
метрика, ответственный и точка окупаемости зафиксированы до старта
Если один из пунктов ваш — это точка, где AI принесёт измеримый результат. Начните с бесплатной диагностики — за 30 минут скажем, что можно автоматизировать и за какие сроки.
Найти, где AI даст преимуществоЧто получает бизнес
Конкретные сдвиги в цифрах и работе команды: измеримый пилот за 2—4 недели, полный запуск — обычно за 6—8.
Меньше ручной рутины
Система забирает копирование и сверки; люди возвращаются к сложным задачам.
Быстрее процессы
Заявки и документы проходят через систему быстрее, а клиент меньше ждёт.
Прозрачность в управлении
Руководитель видит деньги, задержки и риски в одной панели, а не в конце месяца.
Рост без перегруза штата
Система принимает больший объём, не превращая найм в обязательное условие роста.
Масштабируемость
Настроенный процесс переносится на новые точки и команды без полной пересборки.
Предсказуемость
Пилот занимает 2—4 недели; срок, критерий и журнал действий известны до старта.
Избранные кейсы
Получите 3 AI-сценария и предварительную оценку ROI
Разберём один дорогой процесс, покажем возможный эффект и скажем, какой ограниченный пилот имеет смысл запускать первым.
От диагностики к измеримому результату
Сначала доказываем эффект на одном процессе. Масштабирование начинается только после того, как пилот подтвердил метрику.
Диагностика
Выбираем дорогой процесс, фиксируем исходную метрику и три применимых AI-сценария.
Ограниченный пилот
Согласовываем один процесс, критерий успеха, данные, ответственность, срок и стоимость.
Рабочий запуск
Встраиваем решение в реальный процесс, проверяем качество, безопасность и передачу команде.
Масштабирование
Расширяем систему на соседние задачи только после подтверждённого бизнес-эффекта.
Данные, код и доступы остаются под вашим контролем
До пилота фиксируем, где обрабатываются данные, кто имеет доступ, какие модели используются и кому принадлежит результат.
- Ваши данные не используются для обучения публичных моделей
- Доступы выдаются по минимально необходимому уровню
- Код, документация и рабочий результат передаются клиенту
Экспресс-разработка
Не нужен большой проект? Закроем одну узкую задачу за 5 рабочих дней. AI не обязателен — используем его только там, где он действительно помогает.
За системой отвечают конкретные люди
Бизнес-логика, production-инженерия и computer vision собраны в одной команде. Мы остаёмся в проекте от первой метрики до запуска и передачи результата.
Познакомиться с командой
Igor Golikov
Предприниматель, 16+ лет в B2B. Отвечает за бизнес-составляющую: проектирует логику решений и связывает её с метриками. С 2021 года строит AI-агентов, которые реально приносят пользу. Эксперт в deep research.

Vitaly Kust
Инженер-полупроводниковик, ставший full-stack AI-билдером. 7 лет в Тайване выводил силовые чипы в серийное производство (держатель патента), затем — корпоративные продажи на €1M+. Сейчас проектирует production-AI-системы: оркестрацию агентов и корпоративные интеграции, которые держатся в реальном мире.

Yuka Kust
Экс-Яндекс. CV-инженер: детекция, трекинг, edge-инференс. LLM fine-tuning и RAG на закрытых корпусах клиентов.
Не отзывы, а проверяемые цифры из кейсов: сколько людей, времени и денег освобождает AI-система.
British American Tobacco
14 аналитиков → 2. 15 000+ сайтов и 5 500 аккаунтов Instagram под ежедневным мониторингом — новинка конкурента попадает в базу быстрее чем за сутки.
«Хозяюшка»
16 → 3 человека в операционке. 100% лидов обработано, ответ за секунды — сеть из 54 точек под контролем без роста штата.
Сеть фотобудок
8 инженеров → 1 оператор. ФОТ −4×, до 80% инцидентов решаются удалённо — 400+ точек под автомониторингом 24/7.
Что обычно спрашивают перед стартом
Если не нашли ответ на свой вопрос, напишите нам в Telegram или отправьте бриф — разберём вашу задачу.
Зависит от задачи. Небольшая автоматизация — сотни тысяч рублей. Связка нескольких процессов или собственная система с AI внутри — миллионы. Точную вилку называем после бесплатной диагностики: смотрим ваши процессы, данные и системы — и даём смету до первой строчки кода. Если проект не окупается — честно об этом говорим.
Получите 3 AI-сценария и предварительную оценку ROI
Разберём один дорогой процесс, покажем возможный эффект и скажем, какой ограниченный пилот имеет смысл запускать первым.
Покажем, какой процесс можно ускорить раньше конкурентов.



