Перейти к содержимому
Платформа аналитики рынка для British American Tobacco
British American TobaccoScraping · LLM · Python · Postgres

ПлатформааналитикирынкадляBritishAmericanTobacco

Живые аналитики физически охватывают лишь малую долю рынка и обновляют данные раз в недели — конкурент выкатывает новинку, а компания узнаёт об этом с опозданием и теряет полку и долю. Скрапинг покрывает 15 000+ сайтов с распознаванием атрибутов ~95% и обновлением <24 ч, экономя фонд ~12 аналитиков (≈$180–250k/год) и убирая «слепые зоны» рынка.

Задача

Платформа аналитики рынка продуктов — автосбор и анализ данных по девайсам, вкусам, новостям и соцсетям. После запуска в отделе 2 человека вместо 14, а 15 000+ сайтов и 5 500 аккаунтов Instagram — под ежедневным мониторингом.

Контекст

Цена ручной работы

Живые аналитики физически охватывают лишь малую долю рынка и обновляют данные раз в недели — конкурент выкатывает новинку, а компания узнаёт об этом с опозданием и теряет полку и долю.

Что меняет AI

Скрапинг покрывает 15 000+ сайтов с распознаванием атрибутов ~95% и обновлением <24 ч, экономя фонд ~12 аналитиков (≈$180–250k/год) и убирая «слепые зоны» рынка.

Было → Стало

Операционная модель

Было
  • 14 аналитиков вручную мониторят рынок
  • Охват ограничен малой долей источников
  • Отчёты готовятся медленно, данные устаревают
6 недель
Стало
  • +14 → 2 человека в отделе
  • +15 000+ сайтов под ежедневным мониторингом
  • +5 500 аккаунтов Instagram под ежедневным мониторингом
Что сделали

Как это собрали

01

Диагностика

Разобрали, как отдел мониторит рынок вручную и какие источники выпадают из охвата. Зафиксировали метрики результата: покрытие источников и скорость появления новинки в базе.

02

Прототип на реальных данных

Собрали первый рабочий контур скрапинга и распознавания атрибутов на реальных источниках — за 1–6 недель от старта до данных, с которыми уже можно работать.

03

Продакшн и сопровождение

Масштабировали покрытие до 15 000+ сайтов и 5 500 аккаунтов Instagram, поставили распознавание атрибутов ~95% и обновление <24 ч как боевые метрики качества.

Результат

Что получилось

14 → 2

человек в отделе

15 000+

сайтов под мониторингом

<24 ч

новинка попадает в базу

Команда проекта
IG

Igor Golikov

Лид проекта

VK

Vitaly Kust

Технический директор

Следующий кейс

Платформа данных Wingle для wellness-рынка

28 аналитиков вручную сводят сотни источников — часть новинок и трендов теряется, отчёты устаревают ещё до публикации, а ошибки ручного ввода искажают решения. Платформа держит 9 000+ сайтов и 7 000+ аккаунтов в реальном времени и готовит отчёт за минуты вместо недель, высвобождая ~24 ставки (экономия ≈$150k+/год).

Платформа данных Wingle для wellness-рынка