İçeriğe geç
AICONIC · 2026
Franchise ağını yönetmek için AI ajan sistemi
Franchise ağı · 2025LangGraph · OpenAI · Python · Postgres

FranchiseağınıyönetmekiçinAIajansistemi

180 lokasyonlu bir ağ için satış, destek, satın alma ve pazarlamayı kapsayan 12 AI ajanından oluşan bir sistem devreye aldık — back-office yükünü azaltmak ve süreçleri tek, yönetilebilir bir modelde birleştirmek için.

Brief

180 lokasyonlu bir franchise ağı. Back-office kadrosu cirodan daha hızlı büyüdü ve standartlar bölgeler arasında kaydı. İhtiyaçları "görev otomasyonu" değildi — tüm süreçleri uçtan uca tutan ve bir noktadaki belirli kişiye bağlı olmayan bir sistemdi. Bir agentic OS devreye aldık: 12 ajan, tek bir orkestratör, tek bir panel.

Bağlam

Sorun

Back-office'te 40 kişi. Zamanlarının %70'i rutine gidiyor: mutabakatlar, tedarikçilerle e-posta yazışmaları, rapor derleme.

Kısıtlamalar

Mevcut 1C ve SAP entegrasyonları bozulamaz. Güvenlik — kurumsal çevrenin içinde.

Hedef

İşten çıkarma olmadan manuel operasyonları %60+ azaltmak: insanları müzakereler ve büyüme için serbest bırakmak.

Önce → Sonra

Back-office'te manuel operasyonlar

Lansmandan önce
  • Back-office'te 40 kişi
  • Zamanlarının %70'i rutin ve mutabakatlarda
  • Raporlar 3 gün boyunca elle birleştiriliyor
  • Her hacim artışı = yeni bir işe alım
6 hafta
6 hafta sonra
  • +40 kişi rutinle değil, büyümeyle uğraşıyor
  • +12 ajan rutini üstleniyor
  • +Bir rapor 10 dakikada derleniyor
  • +Yeni işe alım olmadan büyüme
Proje zaman çizelgesi

Gönderildi 6 hafta

İlk görüşmeden ilk üretim devreye alımına. İkinci faz yok, sonsuz yineleme yok.

Hafta 1—2

Discovery

Ajanlar için 18 süreç haritalandı. Metrikler ve baseline sabitlendi.

Hafta 3

Design

Mimari: 1 orkestratör + 12 ajan. Roller ve SLA'lar tanımlandı.

Hafta 4—5

Build

1C, SAP ve e-postaya ajanlar ve konnektörler kuruldu. Canlı veride test edildi.

Hafta 6

Launch

Production'a alındı. KPI paneli müşteri ekibine devredildi.

Ne yaptık

Nasıl inşa ettik

01

Discovery

2 haftada, bir ajanın bir insandan daha hızlı kapattığı 18 süreç belirledik.

02

Orkestratör

LangGraph üzerindeki tek bir "beyin" görevleri 12 ajan arasında yönlendiriyor. Her eylem loglanıyor.

03

Entegrasyonlar

1C, SAP, e-posta, Telegram'a doğrudan konnektörler. Middleware yok, vendor lock-in yok.

04

KPI paneli

Tek bir metrik — manuel operasyonların payı. Düşüş gerçek zamanlı olarak görülüyor.

Orkestratör ve ajanlar

Orkestratör bağlamı okur, bir ajan seçer, sonucu doğrular. İnsanlar istisnaları ele alır.

01Gelen görev — orkestratör ajanı seçer
02Ajan görevi kapatır — otomatik log
03KPI paneli — gerçek zamanlı manuel operasyonlar

Çözüm mimarisi

Tek bir LangGraph orkestratörü, 12 dar uzmanlıklı ajan, mevcut sistemlere doğrudan konnektörler. Middleware yok, vendor lock-in yok.

01LangGraph orkestratörü — 1 beyin, 12 ajan, ortak bellek
021C, SAP, e-posta, Telegram konnektörleri — kurumsal çevrenin içinde
03Her eylem loglanıyor — tam audit trail
04Human-in-the-loop — ajan yalnızca istisnalarda sorar
Sonuçlar

Ne ortaya çıktı

−68%

daha az manuel operasyon

12

tek bir sistemde AI ajanı

6 hafta

sözleşmeden ilk lansmana

3× ROI

ilk çeyrekte

“Kimseyi işten çıkarmadık. Sadece işe alımı durdurduk. Back-office iki çeyrek boyunca büyümedi — ve ciro %40 arttı.”

Maria Goncharova

COO, franchise ağı

Proje ekibi
IG

Igor Golikov

Lead

VK

Vitaly Kust

Tech

JP

James Park

AI

MG

Mariia Golikova

Design

Sonraki vaka

AI ajanlarıyla pazarlama platformu

Pazar ve rakip araştırmasını, hedef kitle segmentasyonunu, teklif oluşturmayı, açılış sayfası ve kreatif üretimini ve herhangi bir edinim kanalında performans lansmanlarını birleştiren bir AI sistemi kurduk ve yayına aldık. Bir kişi, marka sesini kaybetmeden ×10 kampanya yürütüyor.

AI ajanlarıyla pazarlama platformu