İçeriğe geç
AICONIC · 2026
Avukat-ajan: 5 dakikada 50 sözleşme
LegalFlow · 2025OpenAI · LangChain · OCR · Python

Avukat-ajan:5dakikada50sözleşme

Ajan şablonu okuyor, CRM ve sicillerden veri çekiyor, sözleşmeleri dolduruyor ve kontrol ediyor. Öncesinde — bir avukat parti başına bir gün harcıyordu. Şimdi — 5 dakikada 50 sözleşme.

Brief

LegalFlow — büyük bir tedarikçinin hukuk departmanı. Standart bir sözleşme bir avukatın 15-30 dakikasını alıyordu. Yoğun aylarda yüzlerce paket oluyordu. Bir ajan kurduk: şablonu okuyor, karşı taraf bilgilerini CRM ve ticaret sicilinden çekiyor, verileri dolduruyor, hataları kontrol ediyor ve avukata imza için bitmiş bir belge veriyor.

Bağlam

Sorun

Avukatlar zamanlarının %60'ını rutine harcıyordu: şablon doldurma, kayıt bilgilerini doğrulama, KDV oranlarını kontrol etme.

Kısıtlama

Bu belgeler mahkemeye gidiyor. Kayıt bilgilerindeki herhangi bir hata, bir ceza veya bir itiraz anlamına geliyor.

Hedef

Standart belge partisi başına süreyi en az 10× azaltmak — kalite kaybı olmadan.

Önce → Sonra

Sözleşme partisi hazırlama hızı

Lansmandan önce
  • Avukat — sözleşme başına 15-30 dakika
  • Yoğun ay — yüzlerce paket
  • Kayıt bilgilerinde hatalar — itiraz riski
  • Bir avukatın zamanının %60'ı rutinde
6 hafta
4 hafta sonra
  • +5 dakikada 50 sözleşme
  • +Yoğun aylar — panik yok
  • +Lansmandan bu yana kayıt bilgilerinde 0 hata
  • +Avukatlar zor davalar üzerinde çalışıyor
Proje zaman çizelgesi

Gönderildi 4 hafta

İlk görüşmeden ilk üretim devreye alımına. İkinci faz yok, sonsuz yineleme yok.

Hafta 1

Discovery

40 standart şablon analiz edildi. Bir risk-ve-hata haritası oluşturuldu.

Hafta 2

Design

Sözleşme ontolojisi. CRM, 1C ve ticaret siciline bağlantı.

Hafta 3

Build

Ajan, validatörler, avukatın arayüzü. 200 gerçek paket üzerinde test seti.

Hafta 4

Launch

Bir bölümde pilot. Hız ve hatalar ölçüldü. Tüm şirkete yayıldı.

Ne yaptık

Nasıl inşa ettik

01

Şablonlar ve ontoloji

40 standart sözleşme yapısal bloklara ayrıştırıldı: taraflar, konu, fiyat, zaman çizelgeleri, kayıt bilgileri.

02

Veri konnektörleri

CRM, 1C, ticaret sicili ve dahili karşı taraf veritabanı bağlandı. Kayıt bilgileri otomatik olarak doluyor.

03

Avukat-ajan

Araçlara sahip bir LLM: doldurma, sayıları ve tarihleri çapraz kontrol etme, önceki sözleşmelerle çelişkileri ortaya çıkarma.

04

Human-in-the-loop

Avukat, bitmiş sözleşmelerden oluşan bir paket görüyor, istisnaları düzeltiyor, tek tıklamayla imzalıyor.

Şablondan imzaya

Avukat "mevsimlik tedarik için sözleşme partisi" görevini açıyor — ajan dakikalar içinde bitmiş bir paket döndürüyor.

01Görevi belirle — şablonu ve karşı tarafları seç
02Ajan veriyi bir araya getirir — CRM, sicil, geçmiş
03Paket hazır — avukat onaylar ve imzaya gönderir

Risk kontrolü

Avukat-ajan yalnızca alanları doldurmuyor — çelişkileri arıyor, kayıt bilgilerini doğruluyor, riskli maddeleri işaretliyor. İnsan, istisnaları çoktan işaretlenmiş bir paket alıyor.

01Ajan kayıt bilgilerini sicil ve ödeme geçmişiyle doğruluyor
02Tüm sözleşmeler arasında sayıların, tarihlerin ve zaman çizelgelerinin çapraz kontrolü
03Riskler vurgulandı — avukat yalnızca insan gerektireni düzeltiyor
0450 sözleşme → 5 dakika → tek tıkla imza
Sonuçlar

Ne ortaya çıktı

50

5 dakikada sözleşme

−94%

belge partisi başına daha az zaman

4 hf

production'a

0

lansmandan bu yana kayıt bilgilerinde hata

“Avukat artık bir Word operatörü olmaktan çıktı. Şablon partileri doldurmak yerine artık zor davalar üzerinde çalışıyor.”

Anna Sokolova

Head of Legal, LegalFlow

Proje ekibi
LP

Lena Petrova

Strategy

JP

James Park

AI

VK

Vitaly Kust

Tech

Sonraki vaka

PING — KOBİ için fintech + lawtech platformu

KOBİ için bir platform: finansal sağlık izleme ve borç tahsilatı. Öncesinde — elektronik tablolar ve mektuplar. Sonrasında — gerçek zamanlı uyarılar ve otomatik hukuki prosedürler.

PING — KOBİ için fintech + lawtech platformu